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乳腺癌治愈不是梦 人工智能技术的新应用

2020-11-20 19:56 必威官网 寙钃180°c
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  乳腺癌发病年轻化 初诊早筛是关键

  吕伟明表示,乳腺钼靶X线摄影检查是目前国内外常见的乳腺肿瘤筛查手段,医生需要花费大量的精力进行多图比对诊断,在乳腺腺体致密丰富的情况下,准确辨别腺体和病变是一个不小的挑战。而人工智能医学影像分析技术的出现,则为乳腺钼靶X线摄影检查带来了破题思路。

  “由于饮食习惯偏向高脂多油,生活和工作压力增大,主动和被动吸烟增多,我国乳腺癌发病率近年来增速位于世界前列,尤其是北京、上海、广州等城市发病率,已接近欧美发达国家的高发水平。”中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授指出,我国乳腺癌病患具有发病年龄早,就诊病期晚的特点,女性乳腺癌平均发病年龄较欧美国家年轻10岁左右,发病高峰年龄在45至55岁,由于自身重视程度不足,而且缺乏有效的筛查,导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。

   “人工智能+医疗”是待开发的蓝海领域,日前“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统,宣布首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。据悉,目前“觅影”已在全国10余家三甲医院进入临床预试验,未来有望在乳腺肿瘤早筛早诊早治方面发挥更大作用。

  经大样本、非同源、多中心的测试统计,“觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%,对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。

  该系统相较传统肉眼筛查,实现了两大重大突破:首先,传统乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像,再根据自身经验对病情作出诊断,“觅影”能自动识别并定位可疑病灶,标出肿块灶和钙化灶位置,帮助医生快速找到疑点。其次,能进一步判别肿瘤的良恶性风险程度,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。AI技术与医生相互配合,大大提高医生“看片”效率,减少“漏诊”的发生。

乳腺癌治愈不是梦 人工智能技术的新应用

  疑难病例+专家论证提高“看片”效率

  据悉,腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合研发的“觅影”,目前已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。专家表示,其将有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤,提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平,帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。

  据悉,“觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统通过大量的多中心数据学习和专家论证与标注,从而增强AI模型对疑难病例的分辨能力。