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什么是智能芯片?智能芯片的兴起

2020-05-22 04:46 必威官网 熏染160°c
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从2014年算起,人工智能芯片的研究迄今已有四年。在这一领域,我们国家出现了一批企业,例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等;这些企业也都相继推出了各自适应于场景的智能芯片产品。除了前面介绍的寒武纪,地平线于 2017 年年末发布的「旭日 1.0」和「征程 1.0」则主要面向于智能摄像头和智能驾驶等。所以在这一波智能芯片的浪潮中,我们国家至少现在看来并不落后。

与此同时,国内近两年来涌现出一批优秀的智能芯片企业,例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等,也有一些大型企业如华为、阿里等也加入这一领域,这使我国智能芯片领域处于国际第一阵营。但环顾国际,英伟达、谷歌、英特尔、ARM、高通、赛灵思等传统大牌企业在智能芯片领域也同样虎视眈眈。

智能芯片的兴起

下一场战争

而另一方面,伴随着深度学习的兴起,许多学者想到开发深度学习加速器,也即通过硬件实现方式加速神经网络的计算。在 2009 年起, Y. LeCun、O. Temam 等在卷积神经网络加速器设计上开展了一些起步性工作后,2014 年至 2016 年,中科院计算所陈云霁研究团队陆续在计算机体系结构领域顶级会议 ASPLOS、MICRO、ISCA 上发表多篇深度学习加速器方面的论文,点燃了学术界对深度卷积神经网络加速芯片研究的热情。基于这些研究,陈云霁他们研发的 DianNao 芯片取得了 100 倍性能的加速。随后在 2016 年 3 月,北京中科寒武纪科技有限公司注册成立,基于 DianNao 项目技术框架,寒武纪又陆续推出了「寒武纪 1 号」芯片、寒武纪 1A 处理器等产品。其中后者是目前最早量产、出货量最多的 AI 芯片;在 2017 年华为海思的第一款人工智能手机芯片麒麟 970 上就集成了神经网络处理器。目前麒麟 970 已经搭载了在华为 Mate 10、P20、荣耀 V10 这三系列手机产品上,累计出货量已达数千万台。

我国智能芯片研发和市场最新进展如何?智能芯片的刚需市场有哪些?智能芯片如何服务好手机、安防、家电、汽车等大需求?如何利用我国的应用优势建立生态优势?对国家在智能芯片产业发展中有哪些政策建议?