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面向未来物联网技术的五项挑战

2019-12-14 10:29 蓝鲸科创 寙钃157°c
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随着边缘数据,连接性和处理能力的不断增长,工业物联网变得越来越容易接触。但是,成功采用仍然是许多企业望而却步的:英特尔表示,三分之二的尝试数字制造解决方案的公司无法大规模推广。

18%的参考面临挑战,要求处理数据量和速度的增长以及理解力。

制造技能在当今的重要性中排名第二,直到后来才出现在未来的关键技能上。

当被问及支持制造业数字化转型所需的最重要特征时,研究参与者毫不犹豫地报告说,工人必须是“终身学习者”。受访者所引用的未来技能指出,有必要超越编程的基本知识来接受深度学习。对数字工具的理解,从数据收集到分析和实时反馈。

未来的前五项技能都与数字化有关:

英特尔表示,即将发布的一项新研究表明,三分之二的公司正在努力部署工业物联网,其中传感器和连接性可以大大提高生产力和安全性。

网络安全

该研究发现,尽管对数字化转型的需求很大,83%的公司表示他们计划对智能工厂技术进行投资,但大多数行业工作培训计划或相关政策制定者。

德勤(Deloitte/Manufacturing Institute)最近的一项研究表明,行业正进入严重的长期劳动力短缺期,制造业的短缺预计将在2028年之前填补240万个职位空缺,对美国经济造成2.5万亿美元的负面影响。就预计的劳动力短缺而言,德国和日本的情况将更加糟糕。

该研究提到了受访者提到的前五项挑战,这些挑战有可能在未来使智能解决方案的投资脱轨:

从工厂车间到企业系统的数字技术将极大地驱动未来的生产环境。该报告指出了在这种新形势下导航和成功所需的数字技能的重要性日益提高。

36%的受访者认为“技术技能差距”使他们无法从投资中受益。

27%的人认为“数据敏感度”来自对数据和IP隐私,所有权和管理的日益关注。

23%的人说他们缺乏协议,组件,产品和系统之间的互操作性。

面向未来物联网技术的五项挑战

就工厂中当前和正在出现的漏洞而言,有22%的受访者提到了安全威胁。

连接性

英特尔表示,今天的领导人迫切需要面向未来的劳动力,这需要大学,政府和行业的合作,并包括针对培训制造业转型中的工人计划。

数据科学

对现代编程或软件工程技术的深刻理解

数字灵活性,或利用现有和新兴技术实现实际业务成果的能力

在题为“加速工业”的新报告中,英特尔指出由于技能差距,大多数西方工业生产培训计划和政府投资计划都未能解决。