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AI融入金融业 金融行业已成为AI场景中发展最为迅速的领域之一

2020-05-23 22:41 蓝鲸科创 莫璃171°c
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通过这一个个关联体系构建起了借款人之间的人脉关系网,当一个人脉关系网中的人经常违约的话,系统将会自动降低对此关系网中人的信用评级,甚至直接拒绝贷款。

人工智能+大数据对金融业的帮助

自动化的程序交易可以尽可能的减少资金和时间的浪费,提升资金使用效率。目前国内领先的智能财富管理平台懒财网在此方面已经积累了深厚的经验。懒财网的智能机器人可以通过对用户的资金流动性个性化分析为用户匹配合适的资产。

通过人工智能下大量的数据辅助,金融机构就可以根据一条条数据对于要借款的用户进行特征化处理,对用户进行标签化建设,通过标签体系将用户的特征完全描述出来,从而让用户的特征在金融机构面前变得清晰可见,利于下一步的业务推进和风险控制。

④人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,除了信贷风控之外,还可以进行内部安全监管。如运用图形视频处理技术,实时监控银行柜员行为。通过人脸识别系统对集中运营中心、数据中心机房等进行安全保障,防范不法分子的非法入侵,同时进行多人的人脸识别,实现智能识别,达到安全防范的目标。

②人工智能在金融业的应用在智能投顾上的应用前景非常广阔,借助高性能计算机和大数据处理技术,理财机器人可以为用户提供非常好的投资建议。

但实际上人工智能背后有很多的人工标注、训练学习的劳动,所以有多少人工才有多少智能,人工智能并不是一个神秘东西,有很多的努力在后面,而且需要很多使用者、用户要理解、业务痛点,而不是说设立一个AI实验室,找一帮科学家关起门来搞出一个神秘的算法解决很多的问题。训练,接纳它的不完美,这样才能真正的把一个AI的项目慢慢培育起来。

未来5年内,银行业的30%工作岗位将会消失。取而代之的是智能金融相关岗位增加,技术人员的需求会增加。金融机构走向技术化。

关于智能机器会不会替代人的问题,其实和这个也相关。随着人工智能的发展,现在各大银行似乎已经不需要柜员了。虽然人工智能不能完全取代人,但是人工智能已经可以做到很多人可以做的工作。这就是为什么我们每次进银行都会发现开的窗口并不多。这都是人工智能取代的结果。

③通过对于每个人的大数据分析,借助大数据建模构建起了用户身份的关联属性,从而提升了对于风险的防控能力。

替代和升级并存

人工智能对金融业的变化

我国与美国一个最大区别是国有金融占比很高。这就决定了发展AI金融离不开国有金融参与介入投入。目前国有金融在AI技术上都是磨刀霍霍,还应该继续加快进度。

在服务业中最高端的金融业特别是金融分析师,AI都试图要取代,这就说明AI进入复杂劳动行业基本没有障碍了。这也就决定了未来哪个国家抓住AI技术的机会,也就从根本上控制了全球发展的制高点。